基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)能力的進步催生了下一代人工智能分析技術(shù)，包括人工智能視頻分析，它提供了一個高效、準(zhǔn)確的解決方案。AI視頻分析的優(yōu)點有哪些呢?

“傳統(tǒng)”視頻分析的技術(shù)軟肋

“傳統(tǒng)”視頻監(jiān)管是一種在安防中廣泛使用十多年的技術(shù)，人們對這種技術(shù)的期望往往超出了實際可以交付的范圍。模式識別和物體/運動檢測是可以實現(xiàn)的，但能夠預(yù)防和解決事故的程度是有限度的。例如車牌識別的準(zhǔn)確度的準(zhǔn)確度難以精準(zhǔn)可靠，并且頻繁的錯誤警報更加增添了人力的工作量。

什么是 AI 視頻分析?

AI 視頻分析利用尖端技術(shù)對視頻片段進行數(shù)字化分析，以提高檢測精度和分類能力來識別關(guān)鍵事件和可疑活動。在人工智能和深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動下，視頻智能軟件檢測和提取視頻中的對象，基于經(jīng)過訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別它們，然后對每個對象進行分類，以啟用智能搜索、過濾、警報、數(shù)據(jù)聚合和可視化等分析功能。深度學(xué)習(xí)到位后，準(zhǔn)確性不斷提高，誤報減少，從而提高運營效率并大幅縮短調(diào)查時間。

鯤云AI視頻分析系統(tǒng)優(yōu)勢

人工智能ai技術(shù)主要分為信息智能化和自動智能化兩大領(lǐng)域當(dāng)中，根據(jù)實際工作條件，對于大多數(shù)工業(yè)生產(chǎn)場景而言，人工智能落地成本過高，部署繁瑣，性價比較低。對于生產(chǎn)規(guī)模較小的企業(yè)，信息智能化所帶來的成本價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)算。而鯤云自主研發(fā)的數(shù)據(jù)流架構(gòu)硬件和AI視頻分析平臺完美的解決了造價昂貴，部署復(fù)雜的缺陷，主要分為以下六個亮點優(yōu)勢：

秒級預(yù)警

支持行業(yè)通用算法，延時低至3ms，7×24小時連續(xù)工作，工作溫度-20℃ ~ 70℃，完全自主可控。

充分利舊降低成本

使用原有攝像頭進行圖像分析，兼容已有攝像頭，適合批量上線，極大降低部署成本。

高精度圖像算法

基于自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)圖像算法開發(fā)平臺，確保算法準(zhǔn)確性。

軟硬件深度融合

算法+算力+平臺，軟硬件一體化，支持多路視頻的圖像識別，不同算法同時處理，算力性價比高。

標(biāo)準(zhǔn)化平臺

實現(xiàn)從芯片到操作平臺、用戶最終界面的一體化標(biāo)準(zhǔn)解決方案，加速AI落地。

多層次開發(fā)API

從業(yè)務(wù)層的restful API，到服務(wù)層的算法調(diào)用API，提供多層次開放能力，助力客戶按需定制自己的產(chǎn)品。

越來越多的人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到安防領(lǐng)域中，比如煙霧火焰識別、行為分析技術(shù)等等，以鯤云智能視頻分析平臺為例，它可對工作場景中的人、物進行檢測與識別，對異常情況進行智能提醒和通知，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于安防、智能分析、通行核驗等場景。