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星空X3加速卡

星空X3加速卡

高性能AI推斷加速卡
應(yīng)用設(shè)備:
服務(wù)器 服務(wù)器
小型主機(jī) 小型主機(jī)
工控機(jī) 工控機(jī)
星空X3加速卡
四核CAISA引擎 卓越計(jì)算性能
四核CAISA引擎
高算力性價(jià)比 強(qiáng)大編解碼能力
高算力性價(jià)比
延時(shí)低至3ms 高算力性價(jià)比
延時(shí)低至3ms

硬件參數(shù)

主芯片：
CAISA
電源：
PCIe供電
架構(gòu)：
數(shù)據(jù)流架構(gòu)CAISA 3.0
功耗：
TDP 56 W，典型功耗23.8 W
芯片利用率：
最高95.4%
散熱方式：
主動(dòng)散熱
峰值性能：
10.9 TOPS
工作溫度：
-20℃ ~ 70℃
接口：
PCIe 3.0 x 8
工作濕度：
低于95%
內(nèi)存：
板載8 GB DDR4
形態(tài)尺寸：
167.50 mm x 68.85 mm x 20.00 mm（半高半長，單槽位）

產(chǎn)品性能

ResNet-50

3.06 ms

1306.93 FPS

ResNet-152

8.68 ms

460.27 FPS

YOLOv3

31.06 ms

125.75 FPS

SSD-ResNet50

21.96 ms

182.16 FPS

U-Net Industrial

74.07 ms

54.01 FPS

* Batch=4, INT8, 以上為基于TensorFlow的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

* 測試結(jié)果來源于中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）委托中國信息通信研究院完成的DNN Benchmark測評項(xiàng)目http://www.aiiaorg.cn/benchmark/zh/top1.html?now=5

性能對比

左滑
4.37x
92.3%
X3
21.1%
GPU
ResNet-50
4.35x
95.4%
X3
21.9%
GPU
ResNet-152
12.10x
82.4%
X3
6.8%
GPU
YOLOv3
77.1%
X3
GPU
SSD-ResNet50
65%
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU芯片利用率
1.49x
1306.93
X3
879.00
GPU
ResNet-50
1.48x
460.27
X3
310.90
GPU
ResNet-152
4.12x
125.75
X3
30.50
GPU
YOLOv3
182.16
X3
GPU
SSD-ResNet50
54.01
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU性能（FPS）
0.02x
3.06
X3
145.70
GPU
ResNet-50
0.02x
8.68
X3
411.66
GPU
ResNet-152
0.007x
31.60
X3
4190.86
GPU
YOLOv3
21.96
X3
GPU
SSD-ResNet50
74.07
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU延時(shí)（ms）

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濟(jì)南 | 山東省濟(jì)南市濟(jì)南市高新區(qū)旅游路8661號高科技創(chuàng)新園 5 號樓 9 層

北京 | 北京市海淀區(qū)知春路23號4層406A室

西安 | 陜西省西安市碑林區(qū)大差市十字西南角1幢1單元10503室 （萬達(dá)新天地）

廣州 | 廣東省廣州市番禺區(qū)鐘村街鐘二村鐘漢路13號星光薈直播小鎮(zhèn)508A

重慶 | 重慶市九龍坡區(qū)渝州路121號A區(qū)D207

杭州 | 杭州市江干區(qū)錢江新城城星路98號迪凱城星國際A座27樓

南京 | 江蘇省南京市鼓樓區(qū)漢中路2號亞太商務(wù)樓31層

武漢 | 湖北省武漢市武昌區(qū)中南路街街道武珞路與丁字橋交匯路口中南國際匯18樓OVU創(chuàng)客星(理想國際站)

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