安全第一，在安全生產(chǎn)制度上是重中之重。以往因未佩戴安全帽引發(fā)的事故不在少數(shù)，很多事故證明，安全帽不僅可以保護(hù)或減輕人員在高處墜落頭部先著地時(shí)的撞擊傷害程度，甚至更可以挽救一個(gè)人的生命。為了保證工作人員都能在作業(yè)中佩戴安全帽，保障作業(yè)人員安全，鯤云科技研發(fā)出安全帽識(shí)別算法代替人工監(jiān)管，為現(xiàn)場工作人員的安全問題保駕護(hù)航!

安全帽識(shí)別算法技術(shù)原理

安全帽識(shí)別算法采用最新AI人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，基于計(jì)算機(jī)智能視頻物體識(shí)別算法，且通過規(guī)?；陌踩睌?shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，賦予傳統(tǒng)安防系統(tǒng)智能識(shí)別能力，從而準(zhǔn)確判斷識(shí)別場景內(nèi)的作業(yè)人員是否佩戴安全帽，若檢測到人員未佩戴安全帽，將實(shí)時(shí)抓拍并報(bào)警，并且可以把抓拍數(shù)據(jù)推送至管理平臺(tái)，提升現(xiàn)場作業(yè)人員的安全性，提高安全監(jiān)督監(jiān)管工作效率。

安全帽識(shí)別重要作用

安全帽可以防護(hù)高空墜物或是磕碰造成的損傷，是工人生命安全的有力保障。鯤云科技AI算法中安全帽識(shí)別可以對工人是否佩戴安全帽進(jìn)行全面監(jiān)督，時(shí)刻監(jiān)測施工者佩戴安全帽的狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)未按照規(guī)定佩戴，將第一時(shí)間分析出來，通過預(yù)警告知，有效保障施工作業(yè)的安全生產(chǎn)!

應(yīng)用場景

在現(xiàn)如今安全帽識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用場景十分廣泛。根據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)工地，煤礦，電力，廠區(qū)等施工作業(yè)場景工人必須佩戴安全帽保護(hù)生命財(cái)產(chǎn)安全，安全帽識(shí)別可以通過樣本的訓(xùn)練，算法的優(yōu)化，適用于不同的場景監(jiān)管安全帽佩戴問題。

安全帽識(shí)別算法優(yōu)勢

實(shí)時(shí)識(shí)別報(bào)警：安全帽識(shí)別算法基于智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對區(qū)域內(nèi)人員未戴安全帽行為實(shí)時(shí)識(shí)別報(bào)警，報(bào)警信息可顯示在管理客戶端界面，聯(lián)動(dòng)音箱現(xiàn)場提示工作人員及時(shí)處置。

精確度高：FIS智能圖像識(shí)別系統(tǒng)內(nèi)置的安全帽識(shí)別算法，能排除氣候與環(huán)境因素的干擾，對光線，陰天等不同環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng);有效彌補(bǔ)人工監(jiān)查的不足，不受人員眼睛、胡須、發(fā)型、表情等遮擋影響;減少視頻監(jiān)測系統(tǒng)整體的誤報(bào)率和漏報(bào)率。

報(bào)警存儲(chǔ)功能：對區(qū)域內(nèi)人員未戴安全帽行為實(shí)時(shí)識(shí)別報(bào)警及時(shí)存儲(chǔ)在服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中，包括時(shí)間、地點(diǎn)、快照及視頻等。