油田作為石油采集系統(tǒng)中的重要一環(huán),穩(wěn)定運行的重要性不言而喻。石油開采成本逐漸增大,油田安全生產(chǎn)管理效率低下是我國石油企業(yè)面臨的一大難題,隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的迭代,以AI技術(shù)等為支撐,與油田技術(shù)深度融合,賦能油氣田智能操控、智能分析、智能決策。不僅為油田發(fā)展帶來新動力,更為油田的數(shù)智化生態(tài)建設(shè)創(chuàng)造了條件。
無論是經(jīng)濟發(fā)展還是工商業(yè)的發(fā)展,石油資源開采在國家的可持續(xù)發(fā)展中都扮演者重要的角色。我國石油資源藏量相比國外屬于比較匱乏。從分布來看,我國的石油資源分布比較分散,尤其是西部地區(qū),分布在沙漠地區(qū)、高原地區(qū)、沼澤地區(qū)、山地地區(qū)等類型的地形之中。受地形條件、環(huán)境條件、技術(shù)條件的影響,石油資源開采存在很大的難度,油田導(dǎo)致原油泄露等常見問題直接影響到石油資源開發(fā)的成本,并且在復(fù)雜環(huán)境下,人員的安全也是可持續(xù)發(fā)展的考慮因素。
老油田產(chǎn)油效率低,投入產(chǎn)出失衡嚴(yán)重。國內(nèi)油田很大一部分是六十、七十年代投入開發(fā)的。但由于以往開發(fā)投資資金緊張,老油田在基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入還不夠,致使老油田的設(shè)施改造工作明顯滯后,也是制約開采效率的一大難題。石油開采難度加大,開采成本較高。
十四五規(guī)劃提出國家能源安全戰(zhàn)略,產(chǎn)能增加的同時給安全生產(chǎn)管理帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),如何通過智能化技術(shù)保障石油在開采、存儲、運輸、加工等環(huán)節(jié)的生產(chǎn)安全是行業(yè)亟需解決的問題。針對原油泄漏、非法入侵、著裝違規(guī)等安全隱患,在利用原有安防設(shè)施的基礎(chǔ)上,亟需提供完整的視頻智能分析解決方案,以助力石油行業(yè)安全生產(chǎn),提高生產(chǎn)管理效率。
智能油田是油田企業(yè)生產(chǎn)、科研、管理和決策的綜合基礎(chǔ)信息平臺,對油田的各級信息化建設(shè)起著統(tǒng)領(lǐng)和導(dǎo)向的作用,能大幅度降低石油生產(chǎn)成本,提高油田平均采收率,提升企業(yè)經(jīng)營管理效益的同時,也間接推動了地方經(jīng)濟社會的發(fā)展,是石油企業(yè)未來的發(fā)展趨勢。
對自然環(huán)境惡劣,生產(chǎn)管理難度大的區(qū)域,可以大力推行數(shù)字化、自動化和信息化建設(shè),通過云計算、人工智能等技術(shù),建立知識模型,為油田管理和決策提供智能化輔助手段,實現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用一體化、生產(chǎn)指揮可視化、分析決策科學(xué)化,對油氣生產(chǎn)領(lǐng)域進(jìn)行全面感知、自動操控和集中集成。而通過智能油田網(wǎng)絡(luò),排除不安全的生產(chǎn)因素和影響生產(chǎn)的因素,可以實現(xiàn)問題及時動態(tài)診斷,優(yōu)化管理流程,提高工作效率,實現(xiàn)精細(xì)管理,降本增效的目的。
針對油氣田企業(yè)生產(chǎn)性質(zhì)、作業(yè)環(huán)境、站場風(fēng)險等特點,安全環(huán)保院牽頭編制“安眼工程”,加強現(xiàn)場風(fēng)險管理的技術(shù)性視頻智能化提升。鯤云科技提供軟硬一體的智慧石油解決方案,通過視頻技術(shù)(IoT)+人工智能(AI)技術(shù),對安全帽佩戴、原油泄漏、煙霧火焰、外來人員闖入、違規(guī)抽煙等生產(chǎn)場景數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化巡檢與報警反饋,重點面向鉆井、井下作業(yè)、工程建設(shè)、生產(chǎn)站場等工作現(xiàn)場, 幫助油田實現(xiàn)全面感知、預(yù)測預(yù)警、數(shù)據(jù)驅(qū)動、協(xié)同優(yōu)化,搭建智能化管控框架和創(chuàng)新發(fā)展模式,推動高效運營、綠色安全,為油田業(yè)務(wù)高效發(fā)展提供有力支撐。
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