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視頻識(shí)別算法(視頻行為識(shí)別算法)

作者:鯤云科技
發(fā)布時(shí)間:2023-10-12 06:28:30
閱讀量:1157

安全生產(chǎn)是現(xiàn)在社會(huì)一個(gè)重要的話題,各行各業(yè)都在努力尋找解決方案以確保工作場(chǎng)所的安全。隨著科技的迅速發(fā)展,視頻行為識(shí)別算法成為了一種高效而可靠的技術(shù),并在安全生產(chǎn)領(lǐng)域展現(xiàn)出極大的應(yīng)用潛力。視頻行為識(shí)別算法則提供了一種全新的方式,準(zhǔn)確識(shí)別和分析各種行為模式,幫助企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)安全管理和生產(chǎn)監(jiān)測(cè)的目標(biāo)。

視頻行為識(shí)別算法

視頻行為識(shí)別算法是一種基于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)視頻中的行為進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和分析的方法。常見的視頻行為識(shí)別算法包括深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等。這些算法通過學(xué)習(xí)大量的視頻數(shù)據(jù),提取出各種行為特征,從而實(shí)現(xiàn)行為的自動(dòng)識(shí)別和分類。



優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通常需要人工巡視,但由于人力資源的限制和人為因素的影響,很難實(shí)現(xiàn)全面且準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)。鯤云視頻行為識(shí)別算法通過深度學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的監(jiān)測(cè),將算法部署在視頻分析設(shè)備中連接前端攝像頭,并連通AI推理后臺(tái)和終端管理中心,通過分析視頻中的行為模式,算法可以快速識(shí)別人員行為存在的各種安全風(fēng)險(xiǎn),并及時(shí)報(bào)警或采取相應(yīng)措施。幫助企業(yè)識(shí)別和預(yù)防各種潛在的安全隱患,提升生產(chǎn)過程的監(jiān)管效率和質(zhì)量。

應(yīng)用范圍

煤礦安全生產(chǎn)

在煤礦生產(chǎn)過程中,瓦斯泄漏、火災(zāi)和坍塌等災(zāi)害時(shí)常發(fā)生,對(duì)礦工的生命安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。通過AI智能分析技術(shù),利用離崗識(shí)別、吸煙識(shí)別、睡崗識(shí)別、人員聚集識(shí)別、人員摔倒識(shí)別、打電話識(shí)別、危險(xiǎn)區(qū)域人員闖入識(shí)別等算法,對(duì)人員行為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)識(shí)別,避免人員行為產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn),預(yù)防災(zāi)害發(fā)生。




危險(xiǎn)化學(xué)品安全

在化工、制藥等領(lǐng)域,危險(xiǎn)品生產(chǎn)和使用過程中存在較高的安全風(fēng)險(xiǎn),鯤云科技為化工企業(yè)、方案提供商、集成商等提供智慧化工解決方案。采用安全帽識(shí)別、工服識(shí)別、人員闖入識(shí)別、危化車輛識(shí)別、人員睡崗識(shí)別、人員離崗識(shí)別、吸煙識(shí)別、打電話識(shí)別、皮膚裸露識(shí)別,對(duì)人員行為進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)報(bào)警,助力?;髽I(yè)建立安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。




加油站安全生產(chǎn)

針對(duì)加油站安全事故頻發(fā)的問題,鯤云科技為加油站提供算力算法平臺(tái)一體化智慧加油站解決方案,采用視頻智能分析技術(shù),對(duì)加油區(qū)和卸油區(qū)內(nèi)人員抽煙、打電話等違規(guī)行為,卸油作業(yè)時(shí)人員離崗、靜電釋放時(shí)間不足等不規(guī)范情形進(jìn)行智能識(shí)別、報(bào)警和記錄,助力加油站安全穩(wěn)定運(yùn)行。




工地安全生產(chǎn)

工地勞動(dòng)人員多樣、流動(dòng)頻繁,現(xiàn)場(chǎng)人機(jī)交叉施工,場(chǎng)地環(huán)境復(fù)雜, 容易引發(fā)安全事故,管理成本高、難度大。采用安全帽識(shí)別、反光衣識(shí)別、工作服識(shí)別、打電話識(shí)別、皮膚裸露識(shí)別、人員闖入識(shí)別、吸煙識(shí)別、離崗識(shí)別等行為識(shí)別,推動(dòng)施工作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理從事后管理向事前、事中管理轉(zhuǎn)變,使作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)得到有效管控。




視頻行為識(shí)別算法在安全生產(chǎn)中具有重要意義。它不僅可以幫助企業(yè)預(yù)防安全隱患,提升監(jiān)測(cè)效率和質(zhì)量,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,視頻行為識(shí)別算法在安全生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛,為安全生產(chǎn)管理帶來更多的便利和保障。


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