我國智能科學(xué)技術(shù)最高獎“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”頒獎盛典于7月16日上午在北京召開。本屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎有66項成果通過形式審查、函評、初評會評和終評會評等環(huán)節(jié)脫穎而出。其中，國務(wù)院學(xué)位委員會委員、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長、中國工程院院士潘云鶴獲得最高成就獎。此外還有人工智能杰出貢獻獎、人工智能科技進步獎以及優(yōu)秀青年獎等獎項。

　　此次吳文俊人工智能專項獎芯片項目一等獎由來自廣東的人工智能芯片公司鯤云科技斬獲，其獲獎項目為“基于定制數(shù)據(jù)流技術(shù)的AI推理芯片研發(fā)及應(yīng)用”，標(biāo)志著我國在AI芯片領(lǐng)域攻克技術(shù)壁壘取得新突破。該項目基于鯤云科技在人工智能數(shù)據(jù)流架構(gòu)的研發(fā)基礎(chǔ)，聚焦于未來更加廣泛的AI推斷算力需求，開展AI推斷芯片CAISA及相應(yīng)開發(fā)工具鏈的研發(fā)，引領(lǐng)人工智能芯片領(lǐng)域的國際技術(shù)創(chuàng)新。

　　據(jù)介紹，不同于傳統(tǒng)的指令集架構(gòu)，需要依靠讀取、搬運、寫回等指令來完成每一次的數(shù)據(jù)運算，鯤云科技自研的數(shù)據(jù)流架構(gòu)CAISA是依托數(shù)據(jù)流動次序來完成目標(biāo)計算，可以消除由于指令帶來的大量計算單元閑置，突破由于指令搬運和存儲時間差而導(dǎo)致的“馮諾依曼瓶頸”，大幅提升芯片利用率，降低單位算力成本。

　　CAISA數(shù)據(jù)流架構(gòu)從底層設(shè)計上簡化計算流程，芯片利用率可高達95.4%，算力性價比大幅領(lǐng)先同類AI芯片產(chǎn)品，與國際主流芯片廠商的邊緣旗艦產(chǎn)品相比，實測性能最高提升4.12倍。

　　吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎是由中國人工智能學(xué)會發(fā)起主辦，該獎得到中國智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人、首屆國家最高科學(xué)技術(shù)獎獲得者、中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會名譽理事長吳文俊的支持，是中國歷史上第一次以“人工智能”命名的獎項，具備提名推薦國家科學(xué)技術(shù)獎資格，被譽為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎”。(光明日報全媒體記者 雷愛俠)