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星空X3加速卡

星空X3加速卡

高性能AI推斷加速卡
應(yīng)用設(shè)備:
伺服器 伺服器
小型主機(jī) 小型主機(jī)
工控機(jī) 工控機(jī)
星空X3加速卡
四核CAISA引擎 四核CAISA引擎
四核CAISA引擎
高算力性價(jià)比 高算力性價(jià)比
高算力性價(jià)比
延遲低至3ms 延遲低至3ms
延遲低至3ms

硬件參數(shù)

主晶片：
CAISA
電源：
PCIe供電
架構(gòu)：
數(shù)據(jù)流架構(gòu)CAISA 3.0
功耗：
TDP 56 W，典型功耗23.8 W
晶片利用率：
最高95.4%
散熱方式：
主動(dòng)散熱
峰值性能：
10.9 TOPS
工作溫度：
-20℃ ~ 70℃
介面：
PCIe 3.0 x 8
工作濕度：
低於95%
內(nèi)存：
板載8 GB DDR4
形態(tài)尺寸：
167.50 mm x 68.85 mm x 20.00 mm（半高半長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)，單槽位）

產(chǎn)品性能

ResNet-50

3.06 ms

1306.93 FPS

ResNet-152

8.68 ms

460.27 FPS

YOLOv3

31.06 ms

125.75 FPS

SSD-ResNet50

21.96 ms

182.16 FPS

U-Net Industrial

74.07 ms

54.01 FPS

* Batch=4, INT8, 以上是基於TensorFlow的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

* 測(cè)試結(jié)果來源於中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）委託中國(guó)資訊通訊研究院 (CAICT)完成的DNN Benchmark測(cè)評(píng)項(xiàng)目http://www.aiiaorg.cn/benchmark/zh/top1.html?now=5

性能對(duì)比

左滑
4.37x
92.3%
X3
21.1%
GPU
ResNet-50
4.35x
95.4%
X3
21.9%
GPU
ResNet-152
12.10x
82.4%
X3
6.8%
GPU
YOLOv3
77.1%
X3
GPU
SSD-ResNet50
65%
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU晶片利用率
1.49x
1306.93
X3
879.00
GPU
ResNet-50
1.48x
460.27
X3
310.90
GPU
ResNet-152
4.12x
125.75
X3
30.50
GPU
YOLOv3
182.16
X3
GPU
SSD-ResNet50
54.01
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU性能（FPS）
0.02x
3.06
X3
145.70
GPU
ResNet-50
0.02x
8.68
X3
411.66
GPU
ResNet-152
0.007x
31.60
X3
4190.86
GPU
YOLOv3
21.96
X3
GPU
SSD-ResNet50
74.07
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU延遲（ms）

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上海 | 上海市閔行區(qū)龍湖虹橋天街A棟608A

濟(jì)南 | 山東省濟(jì)南市濟(jì)南市高新區(qū)旅遊路8661號(hào)高科技創(chuàng)新園5號(hào)樓9層

西安 | 陝西省西安市碑林區(qū)大差市十字西南角1幢1單元10503室 （萬達(dá)新天地）

廣州 | 廣東省廣州市番禹區(qū)鍾村街鍾二村鍾漢路13號(hào)星光薈直播小鎮(zhèn)508A

杭州 | 杭州市江干區(qū)錢江新城城星路98號(hào)迪凱城星國(guó)際A座27樓

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